İleri beslemeli yapay sinir ağının eğitiminde meta-sezgisel yaklaşımlar

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.author Kaya, Ebubekir
dc.date.accessioned 2022-12-14T07:22:06Z
dc.date.available 2022-12-14T07:22:06Z
dc.date.issued 2022-06
dc.identifier.uri https://dergipark.org.tr/tr/pub/tbbmd/issue/70571/1071656
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11787/7843
dc.description.abstract Sistem kimliklendirme ve modelleme için en yaygın kullanılan yapay zekâ tekniklerinden biri yapay sinir ağlarıdır. Yapay sinir ağları ile etkili sonuçlar elde etmek için etkili bir eğitim sürecine ihtiyaç duyulmaktadır. Meta-sezgisel algoritmalar pek çok gerçek dünya probleminin çözümünde başarılı bir şekilde kullanılmaktadır. Özellikle yapay sinir ağı eğitiminde, ağa ait parametrelerin optimizasyonu gerekmektedir. Son zamanlarda, bu amaçla meta-sezgisel algoritmalar kullanılmakta ve başarılı sonuçlar elde edilmektedir. Literatürde pek çok meta-sezgisel algoritma bulunmaktadır. Meta-sezgisel algoritmaların performansları problem türüne göre farklılık göstermektedir. Bu çalışma kapsamında ileri beslemeli yapay sinir ağının eğitiminde, yapay arı koloni algoritması, parçacık sürü algoritması, armoni arama, arı algoritması, çiçek tozlaşma algoritması ve guguk kuşu arama gibi popüler meta-sezgisel algoritmaların performansları değerlendirilmiştir. Uygulamalar için XOR, 2-bit parity ve 3-bit parity problemleri kullanılmıştır. Tüm problemler için elde edilen sonuçlar çözüm kalitesi ve yakınsama hızı açısından değerlendirilmiştir. Genel olarak ilgili problemlerin çözümü için meta-sezgisel algoritma tabanlı ileri yapay sinir ağı eğitiminin başarılı olduğu gözlemlenmiştir. En iyi sonuçlar ise yapay arı koloni algoritması ve guguk kuşu arama ile bulunmuştur. tr_TR
dc.language.iso tur tr_TR
dc.relation.isversionof 10.54525/tbbmd.1071656 tr_TR
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess tr_TR
dc.subject İleri beslemeli yapay sinir ağı tr_TR
dc.subject Meta-sezgisel algoritmalar tr_TR
dc.subject Yapay sinir ağı eğitimi tr_TR
dc.subject Modelleme tr_TR
dc.subject Optimizasyon tr_TR
dc.title İleri beslemeli yapay sinir ağının eğitiminde meta-sezgisel yaklaşımlar tr_TR
dc.type article tr_TR
dc.relation.journal Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi tr_TR
dc.contributor.department Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi/mühendislik-mimarlık fakültesi/bilgisayar mühendisliği bölümü/bilgisayar yazılımı anabilim dalı tr_TR
dc.contributor.authorID 108481 tr_TR
dc.identifier.volume 15 tr_TR
dc.identifier.issue 1 tr_TR
dc.identifier.startpage 38 tr_TR
dc.identifier.endpage 43 tr_TR


Bu öğenin dosyaları

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster