| dc.contributor.author |
İslamoğlu, Ebrucan |
|
| dc.date.accessioned |
2021-06-22T07:21:26Z |
|
| dc.date.available |
2021-06-22T07:21:26Z |
|
| dc.date.issued |
2012-07 |
|
| dc.identifier.issn |
3103-6319 |
|
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/20.500.11787/2858 |
|
| dc.description.abstract |
Son yıllarda zaman serisi öngörüsü için yapay sinir ağlarına olan ilgi gittikçe artmaktadır. Yapay sinir ağlarının normallik, doğrusallık gibi zor kısıtlara sahip olmaması uygulamada daha çok tercih edilmesine sebep olmaktadır. Yapay sinir ağları öngörü probleminin çözümünde birçok avantajına rağmen göz ardı edilemeyecek problemlere de sahiptir. Yapay sinir ağları ile zaman serisi öngörüsü üzerine yapılan çalışmalar Zhang vd. [4] özetlenmiştir. Yapay sinir ağları öngörü probleminin çözümünde birçok avantajına rağmen göz ardı edilemeyecek problemlere de sahiptir. |
tr_TR |
| dc.language.iso |
tur |
tr_TR |
| dc.publisher |
TUİK İstatistik Araştırma Dergisi Özel Sayı |
tr_TR |
| dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
tr_TR |
| dc.subject |
Yapay sinir ağları, |
tr_TR |
| dc.subject |
Altın fiyatları |
tr_TR |
| dc.subject |
En düşük |
tr_TR |
| dc.subject |
En yüksek |
tr_TR |
| dc.title |
En düşük ve en yüksek altın fiyatlarının yapay sinir ağları ile öngörüsü |
tr_TR |
| dc.type |
article |
tr_TR |
| dc.relation.journal |
TUİK İstatistik Araştırma Dergisi Özel Sayı |
tr_TR |
| dc.contributor.department |
Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi/iktisadi ve idari bilimler fakültesi/finans ve bankacılık bölümü/finans ve bankacılık anabilim dalı |
tr_TR |
| dc.contributor.authorID |
102629 |
tr_TR |
| dc.identifier.volume |
9 |
tr_TR |
| dc.identifier.issue |
2 |
tr_TR |
| dc.identifier.startpage |
12 |
tr_TR |
| dc.identifier.endpage |
19 |
tr_TR |