• Mağara içerisinde çekilen düşük ışıklı fotoğrafların iyileştirilmesinde retineks yönteminin kullanılması 

  Yazlık, Bilgin (7th INTERNATIONAL UBSDER SCIENTIFIC RESEARCH CONGRESS, 2024-03-11)

  Mağaralar çoğunlukla doğal yapıları gereği ya tamamen karanlık ya da çok az doğal ışık alabilen kapalı alanlardır. Mağaracılar, mağara içerisinde çok zor koşullarda ve dar alanlarda çalışmak zorunda kalmaktadırlar. Bu ...
• Yapay zekânın görüntü işleme alanındaki uygulamaları 

  Bendeş, Emre; Sorgucu, Uğur (Serüven Yayınevi / Serüven Publishing, 2022-12-30)
• Çok modlu görüntü birleştirmede derin öğrenme yaklaşımları 

  Bendeş, Emre (Güven Plus Grup A.Ş. Yayınları, 2022-12-26)

  İnsan gözünün algılayabildiği ışıma elektromanyetik spektrumda çok kısıtlı bir alandadır. Bununla birlikte gelişen görüntüleme teknolojileri ile termal ışımalar hatta radyo dalgaları gibi çok farklı elektromanyetik ışımalar ...
• DALGACIK TABANLI TAŞIYICI İNTERFEROMETRİ KULLANILAN KABLOSUZ İŞBİRLİKLİ AĞLARDA MODÜLASYON YÖNTEMLERİNİN SİSTEM PERFORMANSI ÜZERİNDEKİ ETKİSİNİN İNCELENMESİ 

  Yazlık, Bilgin (4. Uluslararası Mühendislik Bilimleri ve Multidisipliner Yaklaşımlar Kongresi, 2022-11-03)

  Kablosuz ağların doğası gereği vericiden alıcıya gönderilen işaretler çok sayıda farklı kanal üzerinden hedefe ulaşmaktadır. Farklı kanallar üzerinden alıcıya ulaşan işaretlerin her biri ayrı ayrı sönümlenme etkilerine ...
• Evaluation of performance of adaptive and HybridABC (aABC) algorithm in solution of numerical optimization problems 

  Kaya, Ebubekir (2018-10-06)

  Artificial bee colony (ABC) algorithm is a heuristic optimization algorithm that models food search behavior of the honey bees. It is used to solve many real-world problems and has been successful. In the literature, ...
• Konaklama işletmelerinde doluluk oranının tahmini için yapay arı koloni (abc) algoritması kullanarak ANFIS eğitimi 

  Kaya, Ebubekir (2016-10-01)

  Bu çalışmada, konaklama işletmelerindeki doluluk oranının tahmini için ABC algoritması kullanılarak, ANFIS eğitimi gerçekleştirilmiştir. 1990 - 2014 yılları arasındaki tesis sayısı, yatak sayısı, konaklayan yabancı ...
• On the performance of quick flower pollination algorithm (qfpa) in solving high-dimensional numerical optimization problems 

  Kaya, Ebubekir (2022-08-12)

  Solving of numerical optimization problems is one of the important usage areas of metaheuristic optimization algorithms. The performance of many meta-heuristic algorithms is evaluated by using these problems. In order ...
• Neural network training using flower pollination algorithm for bitcoin price prediction 

  Kaya, Ebubekir (2022-08-23)

  One of the important uses of blockchain technology is cryptocurrencies. Interest in cryptocurrencies as a financial investment tool has increased recently. With the increasing interest, many cryptocurrencies have taken ...
• Altın fiyatının tahmini için ABC algoritması, PSO ve FPA kullanılarak yapay sinir ağının eğitimi 

  Kaya, Ebubekir (2022-10-17)

  Altın fiyatının tahmini için kullanılan yapay zekâ tekniklerinden biri yapay sinir ağları (YSA)’dır. YSA ile başarılı modeller oluşturmak için başarılı bir eğitim süreci şarttır. Başarılı bir eğitim süreci için başarılı ...
• COVID-19 vaka sayısını tahmin etmek için yapay sinir ağı eğitiminde ABC algoritmasının bazı varyantlarının performanslarının karşılaştırılması 

  Kaya, Ebubekir (2022-10-21)

  Tüm dünyayı etkisi altına alan COVID-19 pandemisi hala etkisini göstermektedir. Birçok araştırmacı COVID-19 ile mücadele için farklı alanlarda çalışmalar yürütmeye devam etmektedir. COVID-19 vaka sayısının tahmin ...
• A novel approach based to neural network and flower pollination algorithm to predict number of COVID-19 cases 

  Baştemur Kaya, Ceren; Kaya, Ebubekir (2021-10-30)

  Flower Pollination Algorithm (FPA) is one of the popular heuristic algorithms that model pollination in the natural environment. Since 2012, it has been used in the solution of many difficult real world problems and ...
• Yüksek boyutlu nümerik optimizasyon problemlerinin çözümünde kelebek optimizasyon algoritmasının performansının değerlendirilmesi 

  Baştemur Kaya, Ceren; Kaya, Ebubekir (2022-10-26)

  Kelebek optimizasyon algoritması, kelebeklerin yiyecek arama davranışını modelleyen güncel meta-sezgisel algoritmalardan biridir. Pek çok problemin çözümünde başarılı bir şekilde kullanıldığı literatürde görülmektedir. Bir ...
• İleri beslemeli yapay sinir ağının eğitiminde meta-sezgisel yaklaşımlar 

  Kaya, Ebubekir (2022-06)

  Sistem kimliklendirme ve modelleme için en yaygın kullanılan yapay zekâ tekniklerinden biri yapay sinir ağlarıdır. Yapay sinir ağları ile etkili sonuçlar elde etmek için etkili bir eğitim sürecine ihtiyaç duyulmaktadır. ...
• An adaptive and hybrid artificial bee colony algorithm (aABC) for ANFIS training 

  Karaboğa, Derviş; Kaya, Ebubekir (2016-12)

  In this study, we propose an Adaptive and Hybrid Artificial Bee Colony (aABC) algorithm to train ANFIS. Unlike the standard ABC algorithm, two new parameters are utilized in the solution search equation. These are arithmetic ...
• Training ANFIS by using the artificial bee colony algorithm 

  Karaboğa, Derviş; Kaya, Ebubekir (2017-12)

  In this study, a new adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS) training algorithm, the artificial bee colony (ABC) algorithm, is presented. Antecedent and conclusion parameters existing in the structure of ANFIS ...
• Training ANFIS by using an adaptive and hybrid artificial bee colony algorithm (aABC) for the identification of nonlinear static systems 

  Karaboğa, Derviş; Kaya, Ebubekir (2018-09-29)

  Premise and consequent parameters of ANFIS are optimized by an optimization algorithm in its training process. A successful optimization algorithm should be utilized for an effective training process. In this study, an ...
• Adaptive network based fuzzy inference system (ANFIS) training approaches: a comprehensive survey 

  Karaboğa, Derviş; Kaya, Ebubekir (2018-01-03)

  In the structure of ANFIS, there are two different parameter groups: premise and consequence. Training ANFIS means determination of these parameters using an optimization algorithm. In the first ANFIS model developed by ...
• A novel neural network training algorithm for the identification of nonlinear static systems: artificial bee colony algorithm based on effective scout bee stage 

  Kaya, Ebubekir; Baştemur Kaya, Ceren (2021-02-28)

  In this study, a neural network-based approach is proposed for the identification of nonlinear static systems. A variant called ABCES (ABC Based on Effective Scout Bee Stage) is introduced for neural network training. Two ...
• A survey on the Artificial Bee Colony algorithm variants for binary, integer and mixed integer programming problems 

  Akay, Bahriye; Karaboğa, Derviş; Görkemli, Beyza; Kaya, Ebubekir (2021-07)

  Most of the optimization problems encountered in the real world are discrete type which involves decision variables defined in the discrete search space. Binary optimization problems, integer and mixed integer programming ...
• Quick flower pollination algorithm (QFPA) and its performance on neural network training 

  Kaya, Ebubekir (2022-06-25)

  This study proposes a novel version of flower pollination algorithm (FPA) and it is called as quick flower pollination algorithm (QFPA). Two important changes are carried out to improve local and global search capability ...

View more