Cezalandırılmış eğrisel çizgi regresyonunda karışık doğrusal model yaklaşımı

Abstract

Bu çalışmada cezalandırılmış eğrisel çizgi regresyonunda karışık doğrusal model yaklaşımı incelenmiştir. Bu amaçla İstanbul Sanayi Odası tarafından yürütülen “Türkiye'nin 500 Büyük Sanayi Kuruluşu” çalışmasının 2009 yılına ilişkin verileri kullanılmıştır. İşletmelerin işgücü verimliliği ve aktif karlılığı arasındaki parametrik olmayan ilişki cezalandırılmış eğrisel çizgi regresyonu ve cezalandırılmış eğrisel çizgi regresyonunda karışık doğrusal model yaklaşımı kullanılarak tahmin edilmiştir. R paket programında karışık doğrusal model için geliştirilen “nlme” paketi kullanılmıştır. Karışık doğrusal model yaklaşımı kullanılarak tahmin edilen modelin hata kareler ortalaması daha küçük bulunmuştur.

In this study, it was examined the linear mixed model approach in the penalized spline regression. For this purpose, the data for the year 2009 which is included in the “Turkey’s Top 500 Industrial Enterprises” study conducted by the İstanbul Chamber of Industry was used. The nonparametric relationship between labor productivity and return on assets of the enterprises was estimated by using penalized spline regression and linear mixed model approach in penalized spline regression. “nlme” package which is developed for linear mixed model in R was used. The mean square error of the model which was estimated by using linear mixed model approach is found smaller.