| dc.contributor.author |
Ermiş, Salih |
|
| dc.contributor.author |
Yeşilbudak, Mehmet |
|
| dc.contributor.author |
Bayındır, Ramazan |
|
| dc.date.accessioned |
2021-08-24T06:41:53Z |
|
| dc.date.available |
2021-08-24T06:41:53Z |
|
| dc.date.issued |
2019 |
|
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/20.500.11787/4193 |
|
| dc.description.abstract |
Güç sistemlerinde optimizasyon, enerjinin verimli, kaliteli ve kesintisiz olarak sağlanması için üzerinde çalışılması gereken en önemli konulardan biridir. Optimizasyonda, sistemdeki yük değerine göre generatör üretim değerleri ayarlanarak sistemin aktif güç kayıpları en aza indirilir ve gerilim sapmasının sıfıra en yakın değeri alması sağlanır. Bu çalışmada, güç sistemlerinde optimizasyonu sağlamak için meta-sezgisel optimizasyon algoritmaları kullanılmıştır. Geri-İzleme Arama Optimizasyonu (GAO), Yapay Arı Kolonisi (YAK), Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO), Yerçekimi Arama Algoritması (YAA) ve Öğrenme-Öğretme Tabanlı Optimizasyon (ÖÖTO) algoritmaları IEEE 30 ve IEEE 57 baralı güç sistemlerine uygulanmıştır. Yapılan analizler neticesinde, tüm optimizasyon algoritmaları olumlu sonuçlar vermiş ve en iyi optimizasyon ÖÖTO algoritmasıyla sağlanmıştır. |
tr_TR |
| dc.language.iso |
tur |
tr_TR |
| dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
tr_TR |
| dc.subject |
Güç sistemleri |
tr_TR |
| dc.subject |
Optimizasyon |
tr_TR |
| dc.subject |
Meta-sezgisel algoritmalar |
tr_TR |
| dc.title |
Güç sistemlerinde meta-sezgisel yöntemlerle bir optimizasyon çalışması |
tr_TR |
| dc.type |
conferenceObject |
tr_TR |
| dc.relation.journal |
Uluslararası Alüminyum Temalı Mühendislik ve Doğa Bilimleri Konferansı (IATENS’19) |
tr_TR |
| dc.contributor.department |
Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi/mühendislik-mimarlık fakültesi/elektrik-elektronik mühendisliği bölümü/kontrol ve kumanda sistemleri anabilim dalı |
tr_TR |
| dc.contributor.authorID |
125649 |
tr_TR |
| dc.contributor.authorID |
52131 |
tr_TR |
| dc.contributor.authorID |
10136 |
tr_TR |
| dc.identifier.startpage |
108 |
tr_TR |
| dc.identifier.endpage |
112 |
tr_TR |