Sonradan tabakalama ve tarama yöntemı: 2008 Türkıye nüfus ve sağlık araştırması verısıne uygulaması

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.author Alkaya, Aylin
dc.date.accessioned 2021-06-09T11:32:37Z
dc.date.available 2021-06-09T11:32:37Z
dc.date.issued 2018-04
dc.identifier.citation Alkaya A. (2018). SONRADAN TABAKALAMA VE TARAMA YÖNTEMI: 2008 TÜRKIYE NÜFUS VE SAĞLIK ARAŞTIRMASI VERISINE UYGULAMASI, Gece Kitaplığı, 161-186. tr_TR
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11787/2341
dc.description.abstract Örnekleme araştırmalarında tahminlerin kalitesini arttırmak için veriye ağırlıklandırma uygulanır. Ağırlıklandırma, örnekleme ve örnekleme dışı hataları düzeltmek, tahminlerin etkinliğini arttırmak için araştırma verisine uygulanır. Sonradan tabakalama ve tarama iyi bilinen ve çokça kullanılan ağırlıklandırma yöntemleridir. Bu yöntemlerin amacı kapsanmamayı ve yanıtlamamadan kaynaklanan yanı gidermek ve araştırma tahminlerinin doğruluğunu güçlendirmektir. Sonradan tabakalama ve tarama yöntemlerinde ağırlıklar, yardımcı değişkenlere dayalı oluşturulan sınıflamalardaki kitle ve örnek çaplarına dayalı belirlenir. Sonradan tabakalama (örnek seçiminden sonra yapılan tabakalama) amacı örnekten derlenen bilgilere göre kitleyi homojen tabakalara ayırmaktır. Tabakalar ilgili değişkene göre homojen olduğunda tahminlerin doğruluğunda artış sağlar. Tarama, örnekleme araştırmalarında iki veya daha fazla sayıda yardımcı değişkene dayalı oluşturulan çapraz sınıflamalar yapılması durumunda yaygın kullanılan bir ağırlıklandırma yöntemdir. Çapraz sınıflamalardaki göze kitle çapları bilinmiyor ve yalnızca marjinal kitle çapları biliniyorken sonradan tabakalama yerine kullanılabilecek alternatif bir yöntem tarama olarak adlandırılır. Bu çalışmada sonradan tabakalama ve tarama yöntemlerine yer verilmiştir. Sonradan tabakalama ve tarama yöntemleri Horvitz Thompson ve Hájek yapısında incelenmiştir. Çalışmada 2008 Türkiye Nüfus ve Sağlık Araştırması verileri kullanılarak sonradan tabakalama ve tarama yöntemiyle elde edilen parametre tahminlerinin duyarlılıkları araştırılmıştır. Araştırma sonuçlarına bakıldığında sonradan tabakalama ve tarama yönteminde Hájek yapısındaki tahmin edicilerin varyansının Horvitz Thompson yapısındaki tahmin edicilerin varyansından daha küçük çıktığı görülmüştür. Yöntemlerle ağırlıkların kullanılmasının etkisi varyans şişme faktörüne dayalı araştırılmıştır. Tarama ağırlıklarının varyans şişme faktörü değeri sonradan tabaka ağırlıklarınınkinden daha düşük değerli olmuştur. tr_TR
dc.language.iso tur tr_TR
dc.publisher Gece Kitaplığı tr_TR
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess tr_TR
dc.subject Ağırlıklandırma tr_TR
dc.subject Sonradan tabakalama tr_TR
dc.subject Tarama tr_TR
dc.subject Horvitz Thompson tahmin edicisi tr_TR
dc.subject Hájek tahmin edicisi tr_TR
dc.title Sonradan tabakalama ve tarama yöntemı: 2008 Türkıye nüfus ve sağlık araştırması verısıne uygulaması tr_TR
dc.type bookPart tr_TR
dc.relation.journal Fen bilimleri ve matematik’te akademik araştırmalar tr_TR
dc.contributor.department Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi/iktisadi ve idari bilimler fakültesi/işletme bölümü/sayısal yöntemler anabilim dalı tr_TR
dc.contributor.authorID 191098 tr_TR
dc.identifier.startpage 161 tr_TR
dc.identifier.endpage 186 tr_TR


Bu öğenin dosyaları

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster