dc.contributor.author |
Özcan, Fatih Taha |
|
dc.contributor.author |
Eldem, Ayşe |
|
dc.date.accessioned |
2021-02-26T09:38:47Z |
|
dc.date.available |
2021-02-26T09:38:47Z |
|
dc.date.issued |
2020-12-01 |
|
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/20.500.11787/1061 |
|
dc.description.abstract |
Taşınmaz değerleme; bir taşınmazın sahipliğinin değişmesi durumunda bir alıcının malın sahibine vereceği para ya da değerli eşyayı belirleme işlemidir. Değerleme yapılırken göz önünde bulundurulması gereken birçok unsur vardır. Taşınmaz değerleme konusundaki problemleri gidermek için yeni değerleme modelleri geliştirmek önem arz etmektedir. Bu çalışmada en fazla alım satımı yapılan taşınmaz olan konut fiyatının bulanık mantık tabanlı bir model ile belirlenmesi için Karaman ili özelinde bir uygulama geliştirilmiştir. Geliştirilen modelden faydalanılarak emlak sektöründeki konut fiyatlarının belirlenmesi sağlanabilir. Oluşturulan sistemin giriş, çıkış parametreleri, dilsel ifadeleri, üyelik fonksiyonları ve kural tabanı uzman görüşünden faydalanılarak belirlenmiştir. Sistem “sahibinden.com” web sitesindeki verilerden yararlanılarak test edilmiştir. Yapılan testler sonucunda geliştirilen modelin başarı oranının %84.23 olduğu saptanmıştır. |
tr_TR |
dc.description.abstract |
Real estate valuation is the process of determining the money or valuables that a buyer will give to the owner of the property in the event of a change in ownership of a property. There are lots of parameters that must be considered on valuation process. It is important to develop new valuation models to solve the problems of real estate valuation. In this study, an application to the province of Karaman has been developed to determine the housing price, which is the most traded real estate, with a fuzzy logic-based model. By using the developed model, it is possible to determine the housing prices in the real estate sector. The input and output parameters, linguistic expressions, membership functions and the rule base of the created system were determined by using expert opinion. The system was tested using the data on the website of "sahibinden.com". As a result of the tests, the success rate of the developed model was found to be 84.23%. |
tr_TR |
dc.language.iso |
tur |
tr_TR |
dc.publisher |
Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi |
tr_TR |
dc.relation.isversionof |
10.17100/nevbiltek.785051 |
tr_TR |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
tr_TR |
dc.subject |
Taşınamaz değerleme |
tr_TR |
dc.subject |
Konut fiyat |
tr_TR |
dc.subject |
Bulanık mantık |
tr_TR |
dc.subject |
Karaman |
tr_TR |
dc.subject |
Real estate valuation |
tr_TR |
dc.subject |
House price |
tr_TR |
dc.subject |
Fuzzy logic |
tr_TR |
dc.title |
Konut fiyatı belirlemede bulanık mantık tabanlı model yaklaşımı |
tr_TR |
dc.title.alternative |
Approach of fuzzy logic based model for house price valuation |
tr_TR |
dc.type |
article |
tr_TR |
dc.relation.journal |
Nevşehir Bilim ve Teknoloji Dergisi |
tr_TR |
dc.contributor.department |
Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi/Mühendislik Fakültesi/Bilgisayar Mühendisliği Bölümü |
tr_TR |
dc.contributor.authorID |
0000-0002-9012-0473 |
tr_TR |
dc.contributor.authorID |
52528 |
tr_TR |
dc.contributor.authorID |
0000-0002-5561-1568 |
tr_TR |
dc.identifier.volume |
9 |
tr_TR |
dc.identifier.issue |
2 |
tr_TR |
dc.identifier.startpage |
194 |
tr_TR |
dc.identifier.endpage |
205 |
tr_TR |